研究院王选计算机研究所研究员、博士生导师赵东岩表示，最终检验高校是否能够在行业创新和产业方面做出重要贡献，还是要看相关基础研究的突破。“包括大模型结构创新及相关的机器学习和自然语言处理，计算机视觉和

　　他提出，大模型发展有三个重要突破点。其中一个最关键的问题是，模型越大越难解释为什么生成了幻觉性内容。“大模型是一个黑盒模型，不可解决，虽然有RAG（搜索生成增强）这样的方式，给它灌输一些上下文知识，但模型越大越难保证能够跟紧上下关联，按照希望的知识背景输出相应内容和推理结果。”

　　另外，大模型并不能像人类一样能够把各行业领域的通行知识、专业知识进行抽象提炼，变为可以形式化表达的知识和形式化推理的规则或系统。“因此大模型连多位数的加减法都会出错，而且出错概率很高。”

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　　“如果跟应用结合的话，生成式需要突破行业领域的垂直应用，这也是大模型面临的重要难点和挑战。”

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